update

dlp-drugtesting-biz/src/main/java/digital/laboratory/platform/inspection/service/impl/EntrustInfoServiceImpl.java

@@ -110,7 +110,7 @@ public class EntrustInfoServiceImpl extends ServiceImpl<EntrustInfoMapper, Entru
                 .eq(StringUtils.isNotBlank(entrustInfo.getId()), EntrustInfo::getId, entrustInfo.getId())
                 .like(StringUtils.isNotBlank(entrustInfo.getCaseName()), EntrustInfo::getCaseName, entrustInfo.getCaseName())
                 .eq(entrustInfo.getStatus() != null, EntrustInfo::getStatus, status)
-                .orderByDesc(EntrustInfo::getCreateTime));
+                .last("ORDER BY CAST(SUBSTRING_INDEX(accept_no,'-',1) AS UNSIGNED)DESC,CAST(SUBSTRING_INDEX(accept_no,'-',-1) AS UNSIGNED) DESC"));
         List<EntrustInfo> records = ret.getRecords();
         for (EntrustInfo info : records) {
             List<AssignmentInfo> list = assignmentInfoService.list(Wrappers.<AssignmentInfo>lambdaQuery().eq(AssignmentInfo::getBusinessId, info.getId()));

dlp-drugtesting-biz/src/main/java/digital/laboratory/platform/inspection/service/impl/InspectRecordServiceImpl.java

@@ -128,22 +128,32 @@ public class InspectRecordServiceImpl implements InspectRecordService {
         System.out.println(String.format("转换为 PDF 结束"));
     }
 
+    /**
+     * 构建体内检验记录数据
+     *
+     * @param entrustInfo  委托信息对象
+     * @param materialType 材料类型（如血液、尿液等）
+     * @return 包含体内检验记录的Map数据
+     * @throws Exception 如果未找到检验记录，则抛出异常
+     */
     public Map<String, Object> buildInVivoRecordData(EntrustInfo entrustInfo, String materialType) throws Exception {
 
-        // 获取检验记录信息
+        // 1️⃣ 获取当前委托业务对应的检验记录信息
         TestRecord testRecord = testRecordService.getTestRecordByBusinessId(entrustInfo.getId());
 
+        // 2️⃣ 如果找不到对应的检验记录，则抛出异常
         if (testRecord == null) {
             throw new Exception("未找到检验记录信息");
         }
 
-        // 生成基础数据
+        // 3️⃣ 生成基础数据，构建通用的检验记录文档数据
         HashMap<String, Object> data = buildCommonInspectRecordDocMap(entrustInfo, testRecord, materialType);
 
-        // 获取样品数据
+        // 4️⃣ 查询该检验记录下的所有样品数据
         List<TestRecordSampleData> dataList = testRecordSampleDataService.list(
                 Wrappers.<TestRecordSampleData>lambdaQuery().eq(TestRecordSampleData::getTestId, testRecord.getId()));
 
+        // 5️⃣ 如果没有样品数据，则直接返回空数据
         if (CollectionUtils.isEmpty(dataList)) {
             data.put("dataDtos", Collections.emptyList());
             data.put("sampleSize", 0);
@@ -151,41 +161,48 @@ public class InspectRecordServiceImpl implements InspectRecordService {
             return data;
         }
 
-        // 批量查询所有样品扩展数据，避免多次查询数据库
+        // 6️⃣ 批量查询所有样品的扩展数据，避免多次查询数据库，提高效率
         Map<String, List<TestRecordSampleDataExpand>> dataExpandMap = testRecordSampledataExpandService.list(
                 Wrappers.<TestRecordSampleDataExpand>lambdaQuery()
                         .in(TestRecordSampleDataExpand::getTestDataId, dataList.stream().map(TestRecordSampleData::getId).collect(Collectors.toList()))
         ).stream().collect(Collectors.groupingBy(TestRecordSampleDataExpand::getTestDataId));
 
-        // 根据化合物名称分组
+        // 7️⃣ 按化合物名称进行分组，确保同一化合物的数据在一起处理
         Map<String, List<TestRecordSampleData>> dataMap = dataList.stream()
                 .collect(Collectors.groupingBy(TestRecordSampleData::getCompoundCnName));
 
+        // 8️⃣ 获取标准品列表，并按照其中的化合物顺序进行排序
+        String referenceMaterialName = (String) data.get("referenceMaterialName");
+        List<String> collect = Arrays.stream(referenceMaterialName.split("\n"))  // 按换行拆分
+                .map(line -> line.replaceFirst("^\u3000\u3000\u2611 ", "") // 去掉前缀 "　　✔ "
+                        .replaceFirst("^\u2611 ", "")) // 去掉前缀 "✔ "
+                .collect(Collectors.toList()); // 转换为列表
+
+        // 9️⃣ 用于存储最终的检验数据
         List<TestRecordSampleDataDocDTO> dataDtos = new ArrayList<>();
 
-        // 遍历化合物组
+        // 🔟 遍历化合物列表，按照标准品顺序构建数据
-        for (Map.Entry<String, List<TestRecordSampleData>> entry : dataMap.entrySet()) {
+        for (String compoundName : collect) {
-            String compoundName = entry.getKey();
+            List<TestRecordSampleData> list = dataMap.get(compoundName);
-            List<TestRecordSampleData> list = entry.getValue();
 
-            // 添加空白数据
+            // 10.1️⃣ 先添加一个空白样品数据
             TestRecordSampleDataDocDTO blankVo = new TestRecordSampleDataDocDTO();
             blankVo.setName("空白" + materialType);
             blankVo.setCompoundName(compoundName);
-            blankVo.setPTargetRtTime("/"); // 设置空值为"/"
+            blankVo.setPTargetRtTime("/");
-            blankVo.setPRtTimeError("/"); // 设置空值为"/"
+            blankVo.setPRtTimeError("/");
-            blankVo.setPRtTimeWithinError("否"); // 默认"否"
+            blankVo.setPRtTimeWithinError("否");
-            blankVo.setPIonAbundanceRatio("/"); // 设置空值为"/"
+            blankVo.setPIonAbundanceRatio("/");
-            blankVo.setPIonAbundanceRatioError("/"); // 设置空值为"/"
+            blankVo.setPIonAbundanceRatioError("/");
-            blankVo.setPIonAbundanceRatioWithinError("否"); // 默认"否"
+            blankVo.setPIonAbundanceRatioWithinError("否");
-            blankVo.setPIsDetected("否"); // 默认"否"
+            blankVo.setPIsDetected("否");
             dataDtos.add(blankVo);
 
-            // 根据样品类型分组
+            // 10.2️⃣ 按样品类型（STD：标准样品，Analyte：检材样品）分组
             Map<String, List<TestRecordSampleData>> map = list.stream()
                     .collect(Collectors.groupingBy(TestRecordSampleData::getSampleType));
 
-            // 处理标准样品（STD）
+            // 11️⃣ 处理标准样品（STD）
             if (map.containsKey("STD")) {
                 TestRecordSampleData std = map.get("STD").get(0);
                 TestRecordSampleDataDocDTO stdVo = new TestRecordSampleDataDocDTO();
@@ -196,22 +213,22 @@ public class InspectRecordServiceImpl implements InspectRecordService {
                     for (TestRecordSampleDataExpand expand : expandList) {
                         if (!expand.getBasePeak()) {
                             stdVo.setPIonAbundanceRatio(expand.getIonAbundanceRatio() != null ? expand.getIonAbundanceRatio().setScale(2, RoundingMode.HALF_UP).toString() : "/");
-                            stdVo.setPIonAbundanceRatioError("/"); // 设置空值为"/"
+                            stdVo.setPIonAbundanceRatioError("/");
-                            stdVo.setPIonAbundanceRatioWithinError("/"); // 设置空值为"/"
+                            stdVo.setPIonAbundanceRatioWithinError("/");
                             break; // 只取第一个符合条件的扩展数据
                         }
                     }
                 }
                 stdVo.setName("空白" + materialType + "加标");
                 stdVo.setPTargetRtTime(std.getTargetRtTime() != null ? String.format("%.2f", std.getTargetRtTime()) : "/");
-                stdVo.setPRtTimeError("/"); // 设置空值为"/"
+                stdVo.setPRtTimeError("/");
-                stdVo.setPRtTimeWithinError("/"); // 设置空值为"/"
+                stdVo.setPRtTimeWithinError("/");
-                stdVo.setPIsDetected("是"); // 默认"是"
+                stdVo.setPIsDetected("是");
                 stdVo.setCompoundName(compoundName);
                 dataDtos.add(stdVo);
             }
 
-            // 处理检材样品（Analyte）
+            // 12️⃣ 处理检材样品（Analyte）
             if (map.containsKey("Analyte")) {
                 List<TestRecordSampleData> analyte = map.get("Analyte");
                 analyte.sort(testRecordSampleDataService.getSortBySampleNo());
@@ -227,24 +244,7 @@ public class InspectRecordServiceImpl implements InspectRecordService {
                     vo.setPRtTimeWithinError(item.getRtTimeWithinError() != null ? item.getRtTimeWithinError().toString() : "/");
                     vo.setPIsDetected(item.getIsDetected() != null && item.getIsDetected() == 1 ? "是" : "否");
 
-                    List<TestRecordSampleDataExpand> expandList = dataExpandMap.get(item.getId());
+                    vo.setName((dataList.stream().collect(Collectors.groupingBy(TestRecordSampleData::getSampleNo)).keySet().size() == 1) ? "检材样品" : (i + 1) + "号检材样品");
-                    if (expandList != null) {
-                        for (TestRecordSampleDataExpand expand : expandList) {
-                            if (!expand.getBasePeak()) {
-                                vo.setPIonAbundanceRatio(expand.getIonAbundanceRatio() != null ? expand.getIonAbundanceRatio().setScale(2, RoundingMode.HALF_UP).toString() : "/");
-                                vo.setPIonAbundanceRatioError(expand.getIonAbundanceRatioError() != null ? expand.getIonAbundanceRatioError().setScale(2, RoundingMode.HALF_UP).toString() : "/");
-                                vo.setPIonAbundanceRatioWithinError(expand.getIonAbundanceRatioWithinError() != null ? expand.getIonAbundanceRatioWithinError() : "/");
-                                break; // 只取第一个符合条件的扩展数据
-                            }
-                        }
-                    }
-
-                    // 重新命名样品
-                    vo.setName((dataList
-                            .stream()
-                            .collect(Collectors.groupingBy(TestRecordSampleData::getSampleNo))
-                            .keySet()
-                            .size() == 1) ? "检材样品" : (i + 1) + "号检材样品");
                     vo.setCompoundName(compoundName);
                     dataVOS.add(vo);
                 }
@@ -252,28 +252,25 @@ public class InspectRecordServiceImpl implements InspectRecordService {
             }
         }
 
-        // 加入图谱序号值
+        // 13️⃣ 为所有数据项添加序号
         int indexNum = 1;
-        for (int i = 0; i < dataDtos.size(); i++) {
+        for (TestRecordSampleDataDocDTO dto : dataDtos) {
-            dataDtos.get(i).setIndexNum(String.valueOf(indexNum++));
+            dto.setIndexNum(String.valueOf(indexNum++));
         }
 
-        this.buildIonPairAndCE(data, testRecordReagentService
+        // 14️⃣ 构建离子对和CE值数据
-                .list(Wrappers.<TestRecordReagent>lambdaQuery()
+        this.buildIonPairAndCE(data, testRecordReagentService.list(
-                        .in(TestRecordReagent::getId, testRecord.getReagentConsumablesList())
+                        Wrappers.<TestRecordReagent>lambdaQuery()
-                        .eq(TestRecordReagent::getCategory, "标准物质"))
+                                .in(TestRecordReagent::getId, testRecord.getReagentConsumablesList())
-                .stream()
+                                .eq(TestRecordReagent::getCategory, "标准物质"))
-                .map(item -> item.getId())
+                .stream().map(TestRecordReagent::getId).collect(Collectors.toList()));
-                .collect(Collectors.toList()));
 
-        // 返回处理后的数据
+        // 15️⃣ 返回最终处理的数据
         data.put("dataDtos", dataDtos);
-        data.put("type", "inVivo");
+        data.put("type", materialType);
-        data.put("inspectOpinion", this.buildInspectOpinion(testRecordSampleDataService
+        data.put("inspectOpinion", this.buildInspectOpinion(testRecordSampleDataService.lambdaQuery()
-                .lambdaQuery()
                 .eq(TestRecordSampleData::getTestId, testRecord.getId())
-                .eq(TestRecordSampleData::getSampleType, "Analyte")
+                .eq(TestRecordSampleData::getSampleType, "Analyte").list()));
-                .list()));
         return data;
     }
 
@@ -425,116 +422,163 @@ public class InspectRecordServiceImpl implements InspectRecordService {
         // 9️⃣  返回处理后的数据
         data.put("dataDtos", dataDtos);
         data.put("sampleSize", dataDtos.size());
-        data.put("type", "inVitro");
-
-        try {
-            Map<Integer, List<TestRecordSampleData>> isDetectedMap = testRecordSampleDataService
-                    .lambdaQuery()
-                    .eq(TestRecordSampleData::getTestId, testRecord.getId())
-                    .eq(TestRecordSampleData::getSampleType, "Analyte")
-                    .list()
-                    .stream()
-                    .filter(Objects::nonNull) // 避免空值
-                    .collect(Collectors.groupingBy(TestRecordSampleData::getIsDetected));
-
-            List<String> isDetectedStrs = new ArrayList<>();
-            List<String> notDetectedStrs = new ArrayList<>();
-
-            for (Map.Entry<Integer, List<TestRecordSampleData>> entry : isDetectedMap.entrySet()) {
-                if (entry.getKey() != null && entry.getValue() != null && !entry.getValue().isEmpty()) {
-                    List<TestRecordSampleData> value = entry.getValue();
-                    Map<String, List<TestRecordSampleData>> map = value.stream()
-                            .filter(Objects::nonNull)
-                            .filter(item -> item.getCompoundName() != null && item.getSampleNo() != null)
-                            .collect(Collectors.groupingBy(TestRecordSampleData::getCompoundCnName));
-
-                    for (Map.Entry<String, List<TestRecordSampleData>> listEntry : map.entrySet()) {
-                        if (listEntry.getKey() != null && listEntry.getValue() != null && !listEntry.getValue().isEmpty()) {
-                            List<TestRecordSampleData> entryValue = listEntry.getValue();
-                            entryValue.sort(testRecordSampleDataService.getSortBySampleNo());
-
-                            String collect = entryValue.stream()
-                                    .map(item -> {
-                                        String[] parts = item.getSampleNo().split("-");
-                                        return (parts.length > 2) ? parts[2] + "号" : item.getSampleNo(); // 预防数组越界
-                                    })
-                                    .collect(Collectors.joining("、"));
-
-                            String description;
-                            if (entry.getKey() == 1) {
-                                description = "☑　" + collect + "样品空白对照无干扰，在相同条件下进行测定时，样品溶液中目标物与浓度相近的标准工作溶液中的目标物相比，色谱峰保留时间一致、质谱特征离子一致，各离子丰度比相对偏差符合规定范围，判定样品中检出" + listEntry.getKey() + "。";
-                                isDetectedStrs.add(description);
-                            } else {
-                                description = "☑　" + collect + "样品空白对照无干扰，样品溶液中未检出符合阳性结果评价要求的色谱峰，标准溶液空白无干扰，判定样品中为未检出" + listEntry.getKey() + "。";
-                                notDetectedStrs.add(description);
-                            }
-                        }
-                    }
-                }
-            }
-
-            if (!isDetectedStrs.isEmpty()) {
-                data.put("isDetectedStrs", "阳性结果：" + "\n" + isDetectedStrs.stream()
-                        .map(item -> "\u3000\u3000" + item)
-                        .collect(Collectors.joining("\n")));
-            }
-            if (!notDetectedStrs.isEmpty()) {
-                data.put("notDetectedStrs", "阴性结果：" + "\n" + notDetectedStrs.stream()
-                        .map(item -> "\u3000\u3000" + item)
-                        .collect(Collectors.joining("\n")));
-            }
-        } catch (Exception e) {
-        }
 
+        // 1️⃣0 添加检测结果与分析结果判定
         List<TestRecordSampleData> sampleDataList = testRecordSampleDataService
                 .lambdaQuery()
                 .eq(TestRecordSampleData::getTestId, testRecord.getId())
                 .eq(TestRecordSampleData::getSampleType, "Analyte")
                 .list();
 
-// 添加非空校验，防止传入 `null` 进入 `buildInspectOpinion`
+        data.put("type", "常规毒品");
         data.put("inspectOpinion", sampleDataList.size() > 0 ? this.buildInspectOpinion(sampleDataList) : "");
+        this.processDetectionResults(data, testRecord);
 
         return data;
     }
 
+    /**
+     * 📌 处理检测结果并格式化
+     *
+     * @param data       存储检测结果的 Map
+     * @param testRecord 当前检测记录
+     */
+    public void processDetectionResults(Map<String, Object> data, TestRecord testRecord) {
+        // 查询所有 "Analyte" 类型的样本数据
+        List<TestRecordSampleData> analyteDataList = testRecordSampleDataService
+                .lambdaQuery()
+                .eq(TestRecordSampleData::getTestId, testRecord.getId())
+                .eq(TestRecordSampleData::getSampleType, "Analyte")
+                .list();
+
+        if (analyteDataList.isEmpty()) {
+            return;  // 如果没有数据，直接返回
+        }
+
+        // 按 `isDetected` 分组，1 为检出，0 为未检出
+        Map<Integer, List<TestRecordSampleData>> isDetectedMap = analyteDataList.stream()
+                .filter(Objects::nonNull)
+                .collect(Collectors.groupingBy(TestRecordSampleData::getIsDetected));
+
+        List<String> isDetectedStr = new ArrayList<>();
+        List<String> notDetectedStr = new ArrayList<>();
+
+        // 遍历检测结果，生成描述
+        for (Map.Entry<Integer, List<TestRecordSampleData>> entry : isDetectedMap.entrySet()) {
+            List<TestRecordSampleData> samples = entry.getValue();
+            if (samples == null || samples.isEmpty()) {
+                continue;  // 如果样本数据为空，跳过
+            }
+
+            // 按化合物名称分组样本
+            Map<String, List<TestRecordSampleData>> compoundSampleMap = samples.stream()
+                    .filter(sample -> sample.getCompoundCnName() != null && sample.getSampleNo() != null)
+                    .collect(Collectors.groupingBy(TestRecordSampleData::getCompoundCnName));
+
+            for (Map.Entry<String, List<TestRecordSampleData>> compoundEntry : compoundSampleMap.entrySet()) {
+                String compoundName = compoundEntry.getKey();
+                List<TestRecordSampleData> compoundSamples = compoundEntry.getValue();
+
+                if (compoundSamples == null || compoundSamples.isEmpty()) {
+                    continue;  // 如果化合物名称或样本为空，跳过
+                }
+
+                // 按 `sampleNo` 排序样本
+                compoundSamples.sort(testRecordSampleDataService.getSortBySampleNo());
+
+                // 拼接样本编号
+                String sampleNos = compoundSamples.stream()
+                        .map(sample -> {
+                            String[] parts = sample.getSampleNo().split("-");
+                            return (parts.length > 2) ? parts[2] + "号" : sample.getSampleNo();  // 防止数组越界
+                        })
+                        .collect(Collectors.joining("、"));
+
+                // 生成描述
+                String description;
+                if (entry.getKey() == 1) {
+                    description = String.format(
+                            "☑　%s样品空白对照无干扰，在相同条件下进行测定时，样品溶液中目标物与浓度相近的标准工作溶液中的目标物相比，" +
+                                    "色谱峰保留时间一致、质谱特征离子一致，各离子丰度比相对偏差符合规定范围，判定样品中检出%s。",
+                            sampleNos, compoundName);
+                    isDetectedStr.add(description);
+                } else {
+                    description = String.format(
+                            "☑　%s样品空白对照无干扰，样品溶液中未检出符合阳性结果评价要求的色谱峰，标准溶液空白无干扰，判定样品中未检出%s。",
+                            sampleNos, compoundName);
+                    notDetectedStr.add(description);
+                }
+            }
+        }
+
+        // 将阳性结果和阴性结果放入数据 Map 中
+        if (!isDetectedStr.isEmpty()) {
+            data.put("isDetectedStrs", "阳性结果：" + "\n" + isDetectedStr.stream()
+                    .map(item -> "　　" + item)  // 使用全角空格缩进
+                    .collect(Collectors.joining("\n")));
+        }
+        if (!notDetectedStr.isEmpty()) {
+            data.put("notDetectedStrs", "阴性结果：" + "\n" + notDetectedStr.stream()
+                    .map(item -> "　　" + item)  // 使用全角空格缩进
+                    .collect(Collectors.joining("\n")));
+        }
+    }
+
 
+    /**
+     * 📌 构建离子对和碰撞能量信息，并存入数据 Map
+     *
+     * @param data          存储结果的 Map
+     * @param reagentIdList 试剂 ID 列表
+     */
     public void buildIonPairAndCE(Map<String, Object> data, List<String> reagentIdList) {
         List<IonPairAndCEVO> ionPairAndCEVOS = new ArrayList<>();
 
-        // 遍历 reagentIdList
+        // 🔄 遍历 reagentIdList 获取试剂信息
         for (String id : reagentIdList) {
             TestRecordReagentVO vo = testRecordReagentService.getVOById(id);
             if (vo == null) {
-                continue;  // 如果 vo 为空，跳过当前循环
+                continue;  // ⏭️ 如果 vo 为空，跳过当前循环
             }
 
             Drug drug = vo.getDrug();
             if (drug == null) {
-                continue;  // 如果 drug 为空，跳过当前循环
+                continue;  // ⏭️ 如果 drug 为空，跳过当前循环
             }
 
-            // 添加 ionPairAndCEVO1 和 ionPairAndCEVO2
+            // 📌 创建主产物离子信息并添加到列表
             ionPairAndCEVOS.add(createIonPairAndCEVO(drug.getName(), drug.getMainProductIon(),
                     drug.getMainDeclusteringPotential(), drug.getMainCollisionEnergy()));
+
+            // 📌 创建次产物离子信息并添加到列表
             ionPairAndCEVOS.add(createIonPairAndCEVO(drug.getName(), drug.getMinorProductIon(),
                     drug.getMinorDeclusteringPotential(), drug.getMinorCollisionEnergy()));
         }
 
-        // 将结果放入数据 map 中
+        // 📌 将结果放入数据 map 中，供后续使用
         data.put("ionPairAndCEVOS", ionPairAndCEVOS);
-        data.put("ionPairAndCEVOSize", ionPairAndCEVOS.size() / 2);
     }
 
+
     // 创建 IonPairAndCEVO 对象的辅助方法
+
+    /**
+     * 📌 创建 IonPairAndCEVO 对象并初始化属性
+     *
+     * @param compoundName          化合物名称
+     * @param productIon            产物离子
+     * @param declusteringPotential 去簇电位（DP）
+     * @param collisionEnergy       碰撞能量（CE）
+     * @return 初始化后的 IonPairAndCEVO 对象
+     */
     private IonPairAndCEVO createIonPairAndCEVO(String compoundName, String productIon,
                                                 Integer declusteringPotential, Integer collisionEnergy) {
         IonPairAndCEVO ionPairAndCEVO = new IonPairAndCEVO();
-        ionPairAndCEVO.setCompoundName(compoundName);
+        ionPairAndCEVO.setCompoundName(compoundName); // 设置化合物名称
-        ionPairAndCEVO.setProductIon(productIon);
+        ionPairAndCEVO.setProductIon(productIon); // 设置产物离子
-        ionPairAndCEVO.setDeclusteringPotential(declusteringPotential);
+        ionPairAndCEVO.setDeclusteringPotential(declusteringPotential); // 设置去簇电位（DP）
-        ionPairAndCEVO.setCollisionEnergy(collisionEnergy);
+        ionPairAndCEVO.setCollisionEnergy(collisionEnergy); // 设置碰撞能量（CE）
-        return ionPairAndCEVO;
+        return ionPairAndCEVO; // 返回创建的对象
     }
 
 
@@ -556,7 +600,6 @@ public class InspectRecordServiceImpl implements InspectRecordService {
         } else {
             templatePath = "/template" + "/贵阳生物样本尿液检验记录模板.docx";
         }
-        System.out.println(data);
         LoopRowTableRenderPolicy policy = new LoopRowTableRenderPolicy();
         Configure config = Configure.builder().
                 bind("dataDtos", policy)
@@ -565,106 +608,134 @@ public class InspectRecordServiceImpl implements InspectRecordService {
     }
 
     /**
-     * 根据委托信息、模板路径、配置和数据构建文档文件并上传到OSS
+     * 📄 构建 Word 文档并上传至 OSS
      *
-     * @param entrustId    委托id
+     * @param entrustId    委托 ID
      * @param templatePath 模板文件路径
-     * @param config       配置信息
+     * @param config       配置对象
-     * @param data         要填充到模板中的数据
+     * @param data         数据映射
-     * @return 上传后的文件路径
+     * @return 上传到 OSS 的文件路径
      * @throws Exception 可能抛出的异常
      */
     private String buildDocFileAndUploadToOss(String entrustId, String templatePath, Configure config, Map<String, Object> data) throws Exception {
+        // 📌 读取模板文件
         ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();
         ossFile.fileGet(templatePath, bos);
         byte[] templateArray = bos.toByteArray();
-        ByteArrayInputStream bis = new ByteArrayInputStream(templateArray);
         bos.close();
 
-        XWPFTemplate template = XWPFTemplate.compile(bis, config).render(data);
+        try (ByteArrayInputStream bis = new ByteArrayInputStream(templateArray);
-        NiceXWPFDocument document = template.getXWPFDocument();
+             ByteArrayOutputStream fosWord = new ByteArrayOutputStream()) {
-        List<XWPFTable> tables = document.getTables();
+
-        XWPFTable table = tables.get(tables.size() - 1); // 获取最后一个表格
+            // 📌 渲染模板数据
+            XWPFTemplate template = XWPFTemplate.compile(bis, config).render(data);
+            NiceXWPFDocument document = template.getXWPFDocument();
+            List<XWPFTable> tables = document.getTables();
 
+            // 📌 读取数据类型并安全处理
+            String type = (String) data.getOrDefault("type", ""); // 避免空指针
+            XWPFTable table = tables.get(tables.size() - 1); // 获取最后一个表格
 
-        String type = (String) data.get("type");
+            if ("常规毒品".equals(type)) {
+                mergeRegularDrugTable(table);
+            } else if ("尿液".equals(type) || "毛发".equals(type)) {
+                mergeNonRegularDrugTable(table);
+                mergeAdditionalTable(type, tables);
+            }
 
-        if (StringUtils.isNotBlank(type) && type.equals("inVitro")) {
+            // 📌 写入文档流
-            int startRow = 1; // 从第二行开始（表头是第一行，索引从0开始）
+            template.write(fosWord);
-            // **处理合并单元格**
+            template.close();
-            int mergeStep = 4; // 每4行合并一次
+            document.close();
-            int[] mergeColumns = {0, 1, 2, 3, 4, 9}; // 合并的列：第1、2、3、4、5、10列，索引分别是 0, 1, 2, 3, 4, 9
 
-            // 遍历表格数据行
+            // 📌 构建文件存储路径
-            for (int rowIndex = startRow; rowIndex < table.getNumberOfRows(); rowIndex += mergeStep) {
+            ByteArrayInputStream fisWord = new ByteArrayInputStream(fosWord.toByteArray());
-                int endRow = Math.min(rowIndex + mergeStep - 1, table.getNumberOfRows() - 1); // 计算合并的终止行，防止越界
+            String path = TestRecordFileUrl.TEST_RECORD_CATALOGUE.getFileUrl() + "/" + entrustId + "/" + "贵阳生物样本检验记录.docx";
-                for (int col : mergeColumns) {
+            ossFile.fileSave(path, fisWord);
-                    TableTools.mergeCellsVertically(table, col, rowIndex, endRow);
+
-                }
+            return path; // 📌 返回 OSS 文件路径
+        }
+    }
+
+    /**
+     * 📌 合并常规毒品检验记录检测数据部分表格的单元格
+     */
+    private void mergeRegularDrugTable(XWPFTable table) {
+        int startRow = 1; // 🔹 从第二行开始（索引从0开始）
+        int mergeStep = 4; // 🔹 每 4 行合并一次
+        int[] mergeColumns = {0, 1, 2, 3, 4, 9}; // 🔹 需要合并的列
+
+        for (int rowIndex = startRow; rowIndex < table.getNumberOfRows(); rowIndex += mergeStep) {
+            int endRow = Math.min(rowIndex + mergeStep - 1, table.getNumberOfRows() - 1); // 防止越界
+            for (int col : mergeColumns) {
+                TableTools.mergeCellsVertically(table, col, rowIndex, endRow);
             }
-        } else {
+        }
-            // **处理合并单元格**
+    }
-            int startRow = 1; // 从第二行开始（表头是第一行，索引从0开始）
+
-            String currentCompoundName = null;
+    /**
-            int mergeStartRow = -1;
+     * 📌 合并生物样本检验记录检测数据部分表格的单元格
-
+     */
-            for (int rowIndex = startRow; rowIndex < table.getNumberOfRows(); rowIndex++) {
+    private void mergeNonRegularDrugTable(XWPFTable table) {
-                XWPFTableRow row = table.getRow(rowIndex);
+        int startRow = 1;
-                XWPFTableCell cell = row.getCell(1); // 获取第二列的单元格（索引1）
+        String currentCompoundName = null;
-                String compoundName = cell.getText().trim();
+        int mergeStartRow = -1;
-
+
-                if (currentCompoundName == null || !currentCompoundName.equals(compoundName)) {
+        for (int rowIndex = startRow; rowIndex < table.getNumberOfRows(); rowIndex++) {
-                    // 如果当前化合物名称与上一行不同，则结束之前的合并
+            XWPFTableRow row = table.getRow(rowIndex);
-                    if (mergeStartRow >= 0 && rowIndex > mergeStartRow + 1) {
+            XWPFTableCell cell = row.getCell(1); // 🔹 第二列（索引1）
-                        TableTools.mergeCellsVertically(table, 1, mergeStartRow, rowIndex - 1); // 合并第二列（列索引1）
+            String compoundName = cell.getText().trim();
-                    }
+
-                    currentCompoundName = compoundName;
+            if (!compoundName.equals(currentCompoundName)) {
-                    mergeStartRow = rowIndex;
+                if (mergeStartRow >= 0 && rowIndex > mergeStartRow + 1) {
+                    TableTools.mergeCellsVertically(table, 1, mergeStartRow, rowIndex - 1);
                 }
+                currentCompoundName = compoundName;
+                mergeStartRow = rowIndex;
             }
+        }
 
-            // 处理最后一组合并（循环结束后可能残留未合并的区域）
+        // 📌 处理最后一组合并
-            if (mergeStartRow >= 0 && mergeStartRow < table.getNumberOfRows() - 1) {
+        if (mergeStartRow >= 0 && mergeStartRow < table.getNumberOfRows() - 1) {
-                TableTools.mergeCellsVertically(table, 1, mergeStartRow, table.getNumberOfRows() - 1);
+            TableTools.mergeCellsVertically(table, 1, mergeStartRow, table.getNumberOfRows() - 1);
-            }
+        }
+    }
+
+    /**
+     * 📌 处理毛发或尿液表格目标物定性离子对、碰撞能量 (CE)等参数表格的合并逻辑
+     * 📌 因为毛发和尿液的配置表格数量不同，因此下标不同
+     */
+    private void mergeAdditionalTable(String type, List<XWPFTable> tables) {
+        if (!"毛发".equals(type) && !"尿液".equals(type)) {
+            return; // 如果不是毛发或尿液类型，则不处理
         }
 
-        System.out.println("总共的表格数量：" + tables.size());
+        int tableIndex = "毛发".equals(type) ? 2 : 1;
-        XWPFTable xwpfTable = tables.get(2);
+        if (tables.size() <= tableIndex) {
+            return; // 避免索引越界
+        }
 
+        XWPFTable xwpfTable = tables.get(tableIndex);
         List<XWPFTableRow> rows = xwpfTable.getRows();
 
-        // 跳过第一行（表头），从第二行开始处理
+        for (int i = 1; i < rows.size() - 1; i++) { // 🔹 从第二行开始
-        for (int i = 1; i < rows.size() - 1; i++) { // 注意：i 从 1 开始
             XWPFTableRow currentRow = rows.get(i);
             XWPFTableRow nextRow = rows.get(i + 1);
 
-            // 获取当前行和下一行的化合物名称
             String currentCompoundName = currentRow.getCell(0).getText().trim();
             String nextCompoundName = nextRow.getCell(0).getText().trim();
 
-            // 如果当前行和下一行的化合物名称相同，则合并它们的第一列
             if (currentCompoundName.equals(nextCompoundName)) {
-                // 合并单元格
+                // 📌 合并单元格
-                currentRow.getCell(0).getCTTc().addNewTcPr().addNewVMerge().setVal(org.openxmlformats.schemas.wordprocessingml.x2006.main.STMerge.RESTART);
+                currentRow.getCell(0).getCTTc().addNewTcPr().addNewVMerge()
-                nextRow.getCell(0).getCTTc().addNewTcPr().addNewVMerge().setVal(org.openxmlformats.schemas.wordprocessingml.x2006.main.STMerge.CONTINUE);
+                        .setVal(org.openxmlformats.schemas.wordprocessingml.x2006.main.STMerge.RESTART);
+                nextRow.getCell(0).getCTTc().addNewTcPr().addNewVMerge()
+                        .setVal(org.openxmlformats.schemas.wordprocessingml.x2006.main.STMerge.CONTINUE);
 
-                // 删除下一行的第一个单元格的内容（可选）
+                // 📌 清空被合并行的内容
                 nextRow.getCell(0).setText("");
             }
         }
-
-        bis.close();
-        ByteArrayOutputStream fosWord = new ByteArrayOutputStream();
-        template.write(fosWord);
-        template.close();
-        ByteArrayInputStream fisWord = new ByteArrayInputStream(fosWord.toByteArray());
-        fosWord.close();
-        document.close();
-
-        String path = TestRecordFileUrl.TEST_RECORD_CATALOGUE.getFileUrl() + "/" + entrustId + "/" + "贵阳生物样本检验记录.docx";
-        ossFile.fileSave(path, fisWord);
-        return path;
     }
 
 
@@ -769,22 +840,23 @@ public class InspectRecordServiceImpl implements InspectRecordService {
                 .in(TestRecordReagent::getId, testRecord.getReagentConsumablesList())
                 .eq(TestRecordReagent::getCategory, "标准物质"));
 
+
         if (references == null || references.isEmpty()) {
             data.put("referenceMaterialName", "未找到标准物质数据!");
         } else {
-
             String referenceMaterialName = "";
             if (references.size() == 1) {
                 referenceMaterialName = "\u2611" + " " + references.get(0).getReagentConsumableName();
             } else {
+                TestRecordReagent firstReagent = references.get(0);
                 String firstStr = "\u2611" + " " + references.get(0).getReagentConsumableName() + "\n";
                 references.remove(references.get(0));
                 referenceMaterialName = firstStr + references.stream()
                         .map(reagent -> "\u3000\u3000\u2611" + " " + reagent.getReagentConsumableName())
                         .collect(Collectors.joining("\n"));
+                references.add(0, firstReagent);
             }
             data.put("referenceMaterialName", referenceMaterialName);
-
             data.put("materialIngredient", references.stream()
                     .map(reagent -> reagent.getReagentConsumableName())
                     .collect(Collectors.joining("、")));
@@ -896,59 +968,104 @@ public class InspectRecordServiceImpl implements InspectRecordService {
      */
     private int extractTailNumber(String orderNo) {
         String[] parts = orderNo.split("-");
-        if (parts.length > 0) {
+        return (parts.length > 0) ? Integer.parseInt(parts[parts.length - 1]) : 0;
-            return Integer.parseInt(parts[parts.length - 1]); // 取最后一段
-        }
-        return 0;
     }
 
     /**
-     * 格式化编号范围：
+     * 对样品编号进行排序
-     * - 单个编号：返回 "1号"
-     * - 连续编号：返回 "1号至3号"
      *
-     * @param start 起始编号
+     * @param sampleNumbers 样品编号列表，例如 ["3号", "1号", "2号"]
-     * @param end   结束编号
+     * @return 排序后的样品编号列表，例如 ["1号", "2号", "3号"]
-     * @return 格式化的编号字符串（如果 start == end，返回单号）
      */
-    private String formatRange(int start, int end) {
+    private List<String> sortSampleNumbers(List<String> sampleNumbers) {
-        return (start == end) ? start + "号" : start + "号至" + end + "号";
+        return sampleNumbers.stream()
+                .sorted(Comparator.comparingInt(this::extractNumber))
+                .collect(Collectors.toList());
     }
 
+    /**
+     * 从样品编号中提取数值部分
+     *
+     * @param sampleNumber 样品编号，例如 "12号"
+     * @return 提取出的数字，例如 12
+     */
+    private int extractNumber(String sampleNumber) {
+        return sampleNumber.matches("\\d+号") ? Integer.parseInt(sampleNumber.replace("号", "")) : Integer.MAX_VALUE;
+    }
 
-    private String formatSampleNumbers(List<String> sampleNumbers) {
+    /**
-        List<Integer> numbers = sampleNumbers.stream()
+     * 格式化编号范围：
+     * - 单个编号：返回 "1号"
+     * - 连续编号：返回 "1号至3号"
+     *
+     * @param sortedSampleNumbers 已排序的样品编号列表
+     * @return 格式化的编号字符串
+     */
+    private String formatSampleNumbers(List<String> sortedSampleNumbers) {
+        List<Integer> numbers = sortedSampleNumbers.stream()
                 .map(s -> s.replace("号", "")) // 移除"号"字
                 .map(Integer::parseInt) // 转换为整数
                 .sorted() // 排序
                 .collect(Collectors.toList());
 
-        if (numbers.size() > 1 && numbers.get(numbers.size() - 1) - numbers.get(0) == numbers.size() - 1) {
+        List<String> formattedList = new ArrayList<>();
-            return numbers.get(0) + "至" + numbers.get(numbers.size() - 1) + "号";
+        int start = numbers.get(0), prev = start;
+
+        for (int i = 1; i < numbers.size(); i++) {
+            int current = numbers.get(i);
+            if (current != prev + 1) {
+                formattedList.add(formatRange(start, prev));
+                start = current;
+            }
+            prev = current;
         }
+        formattedList.add(formatRange(start, prev));
 
-        return String.join("、", sampleNumbers);
+        return String.join("、", formattedList);
     }
 
+    /**
+     * 生成编号范围的字符串
+     *
+     * @param start 起始编号
+     * @param end   结束编号
+     * @return 生成的范围字符串，例如 "1号至3号" 或 "5号"
+     */
+    private String formatRange(int start, int end) {
+        return (start == end) ? start + "号" : start + "号至" + end + "号";
+    }
+
+    /**
+     * 构建检测意见，根据样品的检出与未检出情况，生成描述性文本。
+     *
+     * @param dataList 检测记录数据列表，每个对象包含样品编号、化合物名称及是否检出标识
+     * @return 格式化的检测意见字符串
+     */
     public String buildInspectOpinion(List<TestRecordSampleData> dataList) {
+        // 1. **处理空数据情况**
         if (dataList == null || dataList.isEmpty()) {
             return "";
         }
 
-        Map<String, List<String>> detectedMap = new LinkedHashMap<>();
+        // 2. **定义存储结构**
-        Map<String, List<String>> notDetectedMap = new LinkedHashMap<>();
+        Map<String, List<String>> detectedMap = new LinkedHashMap<>();  // 记录检出化合物的样品编号映射（样品编号 -> 该样品检出的化合物列表）
-        Set<String> allCompoundNames = new HashSet<>();
+        Map<String, List<String>> notDetectedMap = new LinkedHashMap<>();  // 记录未检出化合物的样品编号映射（样品编号 -> 该样品未检出的化合物列表）
+        Set<String> allCompoundNames = new HashSet<>();  // 存储所有涉及的化合物名称（用于后续分析）
 
+        // 3. **遍历数据列表，整理样品的检出与未检出情况**
         for (TestRecordSampleData record : dataList) {
-            String sampleNo = record.getSampleNo();
+            String sampleNo = record.getSampleNo();  // 样品编号
-            String compoundName = record.getCompoundCnName();
+            String compoundName = record.getCompoundCnName();  // 化合物名称
 
+            // **跳过无效数据**
             if (sampleNo == null || compoundName == null || sampleNo.trim().isEmpty()) {
                 continue;
             }
 
+            // **记录化合物名称**
             allCompoundNames.add(compoundName);
 
+            // **分类存储检出与未检出数据**
             if (record.getIsDetected() != null && record.getIsDetected() == 1) {
                 detectedMap.computeIfAbsent(sampleNo, k -> new ArrayList<>()).add(compoundName);
             } else {
@@ -956,56 +1073,70 @@ public class InspectRecordServiceImpl implements InspectRecordService {
             }
         }
 
+        // 4. **定义样品编号格式化方法**
+        // 目标是将形如 "A12"、"B34" 这样的样品编号转换成 "12号"、"34号"
         Function<String, String> extractSampleNumber = sampleNo -> sampleNo.matches(".*\\d+")
-                ? sampleNo.replaceAll(".*?(\\d+)$", "$1号")
+                ? sampleNo.replaceAll(".*?(\\d+)$", "$1号")  // 只提取最后的数字并添加 "号"
                 : sampleNo;
 
+        // 5. **构建检出化合物的描述**
         List<String> detectedSentences = new ArrayList<>();
-        Map<Set<String>, List<String>> groupedDetectedSamples = new LinkedHashMap<>();
+        Map<Set<String>, List<String>> groupedDetectedSamples = new LinkedHashMap<>();  // 用于按相同化合物组合分组样品
 
+        // **分组整理检出样品**
         for (Map.Entry<String, List<String>> entry : detectedMap.entrySet()) {
-            Set<String> compoundSet = new HashSet<>(entry.getValue());
+            Set<String> compoundSet = new HashSet<>(entry.getValue());  // 将检出的化合物集合化（去重）
             groupedDetectedSamples.computeIfAbsent(compoundSet, k -> new ArrayList<>()).add(extractSampleNumber.apply(entry.getKey()));
         }
 
+        // **遍历分组后的数据，生成描述文本**
         for (Map.Entry<Set<String>, List<String>> entry : groupedDetectedSamples.entrySet()) {
-            String sampleNumbers = formatSampleNumbers(entry.getValue()); // 这里也应用连续编号格式化
+            List<String> sortedSampleNumbers = sortSampleNumbers(entry.getValue());  // 对样品编号排序
-            String compounds = String.join("、", entry.getKey());
+            String sampleNumbers = formatSampleNumbers(sortedSampleNumbers);  // 处理编号连续情况
+            String compounds = String.join("、", entry.getKey());  // 多个化合物用 "、" 连接
 
-            if (entry.getValue().size() > 1) {
+            if (sortedSampleNumbers.size() > 1) {
                 detectedSentences.add(String.format("从%s检材样品中均检出%s成分", sampleNumbers, compounds));
             } else {
                 detectedSentences.add(String.format("从%s检材样品中检出%s成分", sampleNumbers, compounds));
             }
         }
 
+        // 6. **构建未检出化合物的描述**
         List<String> notDetectedSentences = new ArrayList<>();
-        Map<Set<String>, List<String>> groupedNotDetectedSamples = new LinkedHashMap<>();
+        Map<Set<String>, List<String>> groupedNotDetectedSamples = new LinkedHashMap<>();  // 用于按相同化合物组合分组未检出样品
 
+        // **分组整理未检出样品**
         for (Map.Entry<String, List<String>> entry : notDetectedMap.entrySet()) {
             String sampleNo = entry.getKey();
             Set<String> compoundSet = new HashSet<>(entry.getValue());
 
+            // 只有当该样品编号未出现在 detectedMap（即没有检出任何化合物）时，才记录未检出的情况
             if (!detectedMap.containsKey(sampleNo)) {
                 groupedNotDetectedSamples.computeIfAbsent(compoundSet, k -> new ArrayList<>()).add(extractSampleNumber.apply(sampleNo));
             }
         }
 
+        // **遍历分组后的数据，生成描述文本**
         for (Map.Entry<Set<String>, List<String>> entry : groupedNotDetectedSamples.entrySet()) {
-            String sampleNumbers = formatSampleNumbers(entry.getValue()); // 这里也应用连续编号格式化
+            List<String> sortedSampleNumbers = sortSampleNumbers(entry.getValue());  // 对样品编号排序
-            String compounds = String.join("、", entry.getKey());
+            String sampleNumbers = formatSampleNumbers(sortedSampleNumbers);  // 处理编号连续情况
+            String compounds = String.join("、", entry.getKey());  // 多个化合物用 "、" 连接
 
-            if (entry.getValue().size() > 1) {
+            if (sortedSampleNumbers.size() > 1) {
                 notDetectedSentences.add(String.format("从%s检材样品中均未检出%s成分", sampleNumbers, compounds));
             } else {
                 notDetectedSentences.add(String.format("从%s检材样品中未检出%s成分", sampleNumbers, compounds));
             }
         }
 
-        List<String> finalSentences = new ArrayList<>(detectedSentences);
+        // 7. **最终结果合并**
-        finalSentences.addAll(notDetectedSentences);
+        List<String> finalSentences = new ArrayList<>(detectedSentences);  // 先添加检出的描述
+        finalSentences.addAll(notDetectedSentences);  // 再添加未检出的描述
 
+        // 使用 "；" 连接所有描述，并返回最终的检测意见字符串
         return String.join("；", finalSentences);
     }
 
+
 }